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在指纹输人计算机后，笔者认为应对捺印指纹进行人工干预。指纹在人库后，般先由指纹自动识别系统自动标识其特征点，由于演算办法的不同，以及指纹特殊纹型的存在，系统往往不能准确标识指纹的纹型及特征点毛病率在20左右。这就给指纹比对造成很大和捺印条件不好的指纹的标识方面，系统准确率很低错误率在65以厂面笔者勉强指纹自动识别系统对基本纹型特殊文型捺印条件不好的指纹进行标识时容易出现的问作扼要的阐明基本纹型长型斗由于这种纹型的上下中心距离距离较远，所以在指纹自动识别系统标识高低中心时，下中心容易被漏标，纹型容易被错定为箕型纹。
差别这种纹型与箕型纹，指纹自动识别系统通常是以角的有无来断定的。但也存在带有角的特殊弓型纹，这类纹型常使，刑侦技巧指纹自动识别系统将之辨识为箕型纹。
3.腋囊斗这是种较特殊的斗型纹，由于它侧的角与中心的间隔十分濒临，容易造成其中个角不被系统所辨识，易被识别为箕型纹。甚至当两侧角均不被辨识时，指纹自动识别系统则会将其辨识为弓型纹。
特殊纹型除基础纹型外还存在些特别纹型。
由于各种因素，在笔者应用过的几种指纹自动识别系统中还不种系统可以对该类纹型做出比拟准确的划分与标识。这类纹型出现的几率极低，且存在胜惯例纹型所不具备统在对这类纹型辨识时成功机率较低胜利机率在30左右。
捺印条件不好的指纹1.不完整的捺印指纹工作。
现场指纹的输入与编纂在现场指纹的提取中，因为受气象现场环境遗留部位时光等诸多因素的影响，造成提取纹线清楚的现场指纹的几率非当呈现这种指纹时，系统在辨识的时候可能因为缺乏核心角等指纹的某主要特点，造成纹型的不可确记性，以倒至系统比对时的查中概率降落。因而应当在捺印指纹收集的时候就防止这类情形的产生，尽量保障指纹的按捺完全。
2.擦蹭挤压变形的指纹六由于捺印指纹的条件所限，容易造成定区域内指纹特征点的变更，如挫线少线等，使指纹构成不稳固区域。这种情况轻易造成指纹自动识别系统查中概率的下降鉴于指纹自动识别系统在标识指纹的过程中存在上述问，我们应依据详细情况对捺印指纹进行人工千预。笔者提议对纹型及指纹的中心角邻近的特征点进行重点干涉，以确保捺印指纹特征点标识的准确性，为指纹的计算机比对做好先期筹备常低。更多的是条件不好的现场指纹，系统在处理这些指纹时出现偏差的几率较大，因此应在系统CSH008钥匙机处置后对现场指纹进行人工干预，提高指纹特征标识的准确预，3程度。
现场指纹的像输入对于现场指纹的输入，应尽可能的提高其象质景。可以直接输人指纹原件的应尽量输人原件，尤其是对那些条件不好的指纹来说这点至关重要。笔者以为在对指纹原件进行照相冲刷后得到的指纹照片会对指纹的纹线清晰程度造成定的损失。如果可以最大化减少这种丧失，将可大大提高指纹比对的准确性七。笔者曾利用现场提取的同枚指纹，分辨输人原件和照片，象清晰程度的不同造成比中结指纹原大照片果由第位下降至十位以巧，可在现场指纹的像输人过程中应该尽量输人指纹原件，而不是指纹原大照片。对于某些特殊物品上的指纹和存在纹线重叠的指纹，我们可以利用特殊方式处理后输人计算机。
如重叠指纹可以用数码照相机拍照后，在计算机上用1031口或其它象处理软件处理后编辑人库，从而尽量提高指纹的利用价值。
现场指纹的特征标识对现场指纹的标识，笔者有以下几点倡议识别系统中都会给出根本纹型的分类，的甚至把这些纹型做了更细分类。假如指纹条件容许，咱们应该尽可能把纹型标识准确。当不能断定现场指纹是哪种纹型时，要尽量缩小纹型的规模。例如只有左角的指纹，可消除弓型纹和左箕，这样缩小纹型范畴落后行比对，可以大大进步候选指纹排名（Ranking）的准确程度。
指位的指纹，我们可以对其进行分析，肯定该指纹的指位。
当然在没存条件时我们以根据系统的指令不标识该项。
前提好的指纹应精确标识中央跟角，这比较对的查中概率有很大的影响。笔者曾经实验将枚已查中现场指纹的中央地位向上挪动2毫米，查中成果的排名（Ranking）就由本来的第位降低到第140位。可，正确标识指纹中心对照对结果影响的水平之大。
特征点的标识是现场指纹标识的要害。由于现场指纹受现场提取条件所限，标识时有定艰苦。可以把特征点分成稳定局部和不稳定部门进行标识，在定情况下有些不稳定计算机自动识别系统作为指纹自动识别系统的操作把持者，岂但要存在指纹的辨别比对才能，同时应纯熟地控制指纹自动识别系统，这样可以最大限度地提高该系统的利用率，为刑事案件的侦破提供最有利的证据。同时，只管各种指纹自动识别系统在操作比平等方面都准定的差别，会出现不同的问，然而基本原理是雷同的，因此对系统做出些人为的调剂可以更好地提高系统的利用率和破案率。
对于捺印指纹的倒查和查重捺印指纹在进行人工干预后，首先应答该圆锁反锁了开锁技巧捺印指纹进行查重，这样可以确定该犯罪嫌疑人是否存在犯罪记载，为缩小侦察方向提供定的辅助。另外3系统内存在相同的份或多份捺印指纹档案时可以对几个捺印指纹档案进行比较，筛选清晰的指纹进行后期份指纹档案时，有条件的系统可以在档案中对指纹进行一一挑拣并分指保存，如系统没有该项功效，可把几个档案合并人库。
在捺印查重后，要对捺印指纹进行倒查，当捺印指纹在倒查比对中涌现可同认定的结臬后，为扩太战果可以对捺印指纹进行屡次重复的修正比对。有条件的系统可以对现场指纹的查询范围进行限度，针对某地区的案件进行更加精致的比对，这样可以使些条件不好或是特征点少的指纹进入候选名单，使漏查的几率下降。也可以把比对结果的最大值在畸形值的基础上加大，这样也可以最大化减少漏查的几率。
在现场指纹编辑入序后，首先是与指纹库中的捺印指纹档案进行比对=在看完比对结果后，应与指纹库中的现场指纹档案进行比对，横向并案件。通过案件的串并，能够对犯法嫌疑人的作案时间地点手腕等进行更全面的剖析，为案件供给牢靠的线索，更好天时用现场指纹，以扩展战果。
在指纹自动识别系统中如何公道解决资源的应用与共享是系统治理人员，该注意的据库中应及时修改和删除过错的数据，使系统坚持最佳工作状况。
指纹串并上案件的指纹进行综合归类，及时上报。
综上所述，作为系统的操作节制职员，方面应提高对指纹自动识别系统的应用与宵理程度，另方面应强化对于指纹的意识与懂得。使指纹自动识别系统更好的施展作用，为指纹的综合利用提供强有力的支撑。
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指纹主动辨认体系在利用中应留神的多少个问题
指纹自动识别系统在运用中应注意的几个问题
在指纹输人计算机后，笔者认为应对捺印指纹进行人工干预。指纹在人库后，般先由指纹自动识别系统自动标识其特征点，由于演算办法的不同，以及指纹特殊纹型的存在，系统往往不能准确标识指纹的纹型及特征点毛病率在20左右。这就给指纹比对造成很大和捺印条件不好的指纹的标识方面，系统准确率很低错误率在65以厂面笔者勉强指纹自动识别系统对基本纹型特殊文型捺印条件不好的指纹进行标识时容易出现的问作扼要的阐明基本纹型长型斗由于这种纹型的上下中心距离距离较远，所以在指纹自动识别系统标识高低中心时，下中心容易被漏标，纹型容易被错定为箕型纹。
差别这种纹型与箕型纹，指纹自动识别系统通常是以角的有无来断定的。但也存在带有角的特殊弓型纹，这类纹型常使，刑侦技巧指纹自动识别系统将之辨识为箕型纹。
3.腋囊斗这是种较特殊的斗型纹，由于它侧的角与中心的间隔十分濒临，容易造成其中个角不被系统所辨识，易被识别为箕型纹。甚至当两侧角均不被辨识时，指纹自动识别系统则会将其辨识为弓型纹。
特殊纹型除基础纹型外还存在些特别纹型。
由于各种因素，在笔者应用过的几种指纹自动识别系统中还不种系统可以对该类纹型做出比拟准确的划分与标识。这类纹型出现的几率极低，且存在胜惯例纹型所不具备统在对这类纹型辨识时成功机率较低胜利机率在30左右。
捺印条件不好的指纹1.不完整的捺印指纹工作。
现场指纹的输入与编纂在现场指纹的提取中，因为受气象现场环境遗留部位时光等诸多因素的影响，造成提取纹线清楚的现场指纹的几率非当呈现这种指纹时，系统在辨识的时候可能因为缺乏核心角等指纹的某主要特点，造成纹型的不可确记性，以倒至系统比对时的查中概率降落。因而应当在捺印指纹收集的时候就防止这类情形的产生，尽量保障指纹的按捺完全。
2.擦蹭挤压变形的指纹六由于捺印指纹的条件所限，容易造成定区域内指纹特征点的变更，如挫线少线等，使指纹构成不稳固区域。这种情况轻易造成指纹自动识别系统查中概率的下降鉴于指纹自动识别系统在标识指纹的过程中存在上述问，我们应依据详细情况对捺印指纹进行人工千预。笔者提议对纹型及指纹的中心角邻近的特征点进行重点干涉，以确保捺印指纹特征点标识的准确性，为指纹的计算机比对做好先期筹备常低。更多的是条件不好的现场指纹，系统在处理这些指纹时出现偏差的几率较大，因此应在系统CSH008钥匙机处置后对现场指纹进行人工干预，提高指纹特征标识的准确预，3程度。
现场指纹的像输入对于现场指纹的输入，应尽可能的提高其象质景。可以直接输人指纹原件的应尽量输人原件，尤其是对那些条件不好的指纹来说这点至关重要。笔者以为在对指纹原件进行照相冲刷后得到的指纹照片会对指纹的纹线清晰程度造成定的损失。如果可以最大化减少这种丧失，将可大大提高指纹比对的准确性七。笔者曾利用现场提取的同枚指纹，分辨输人原件和照片，象清晰程度的不同造成比中结指纹原大照片果由第位下降至十位以巧，可在现场指纹的像输人过程中应该尽量输人指纹原件，而不是指纹原大照片。对于某些特殊物品上的指纹和存在纹线重叠的指纹，我们可以利用特殊方式处理后输人计算机。
如重叠指纹可以用数码照相机拍照后，在计算机上用1031口或其它象处理软件处理后编辑人库，从而尽量提高指纹的利用价值。
现场指纹的特征标识对现场指纹的标识，笔者有以下几点倡议识别系统中都会给出根本纹型的分类，的甚至把这些纹型做了更细分类。假如指纹条件容许，咱们应该尽可能把纹型标识准确。当不能断定现场指纹是哪种纹型时，要尽量缩小纹型的规模。例如只有左角的指纹，可消除弓型纹和左箕，这样缩小纹型范畴落后行比对，可以大大进步候选指纹排名（Ranking）的准确程度。
指位的指纹，我们可以对其进行分析，肯定该指纹的指位。
当然在没存条件时我们以根据系统的指令不标识该项。
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在捺印查重后，要对捺印指纹进行倒查，当捺印指纹在倒查比对中涌现可同认定的结臬后，为扩太战果可以对捺印指纹进行屡次重复的修正比对。有条件的系统可以对现场指纹的查询范围进行限度，针对某地区的案件进行更加精致的比对，这样可以使些条件不好或是特征点少的指纹进入候选名单，使漏查的几率下降。也可以把比对结果的最大值在畸形值的基础上加大，这样也可以最大化减少漏查的几率。
在现场指纹编辑入序后，首先是与指纹库中的捺印指纹档案进行比对=在看完比对结果后，应与指纹库中的现场指纹档案进行比对，横向并案件。通过案件的串并，能够对犯法嫌疑人的作案时间地点手腕等进行更全面的剖析，为案件供给牢靠的线索，更好天时用现场指纹，以扩展战果。
在指纹自动识别系统中如何公道解决资源的应用与共享是系统治理人员，该注意的据库中应及时修改和删除过错的数据，使系统坚持最佳工作状况。
指纹串并上案件的指纹进行综合归类，及时上报。
综上所述，作为系统的操作节制职员，方面应提高对指纹自动识别系统的应用与宵理程度，另方面应强化对于指纹的意识与懂得。使指纹自动识别系统更好的施展作用，为指纹的综合利用提供强有力的支撑。
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